Математические ставки на спорт

Знакомимся: Дэвид Самптер, профессор прикладной математики университета города Уппсала (Швеция) и автор книги «Футболоматика: математические приключения в красивой игре». Подумал, что математика непременно должна помочь обыграть букмекеров, и решил проверить это несколькими способами.

Мы не могли пройти мимо — рассказываем, что удалось выяснить профессору во время его изысканий. Для опытных игроков это вряд ли станет открытием, зато получился отличный гайд для новичков в футбольных ставках.

Начало. Выбор букмекеров

Дэвид Самптер никогда не увлекался ставками и не особенно разделял футбольные увлечения некоторых своих приятелей. Пару раз бывал на собачьих бегах, несколько раз видел, как его друзья делали ставки на футбол, чтобы добавить адреналина при просмотре. Но личное участие в этом, а тем более участие личной кредитки считал явным перебором.

Все начало меняться, когда профессор сел за книгу «Футболоматика»: перед публикацией надо было проверить свои исследования на реальном рынке, а потому пришлось лично выяснять, способна ли математика обыграть букмекера на длительной дистанции. Для опытов был выбран сезон английской Премьер-лиги 2015/2021. Ставки делались исключительно на основные исходы (победа/ничья/поражение).

Для начала — совет новичкам: профессор Самптер советует играть у нескольких букмекеров сразу, потому что у каждого букмекера есть своя маржа, и она варьируется от разных матчей.

Обычно маржа составляет 5%, то есть, из поставленных 100 € реально в игре участвует только 95 €. То есть, средний игрок, если он не намного умнее букмекера, просто не сможет его обыграть. Но разные конторы дают разные коэффициенты, и если всегда выбирать самый высокий, шансы возрастают в среднем на 2-3%.

Далее расскажем о моделях игры, которые шведский математик использовал в своих попытках обыграть букмекеров.

Модель №1. Следование за экспертом

Журналист NBC Джо Принс-Райт был лучшим предсказателем в сезоне АПЛ 2014/2015. Дэвид Самптер решил начать ставить по его советам. Затея провалилась довольно быстро. Автор книги «Футболоматика» считает, что медийные личности дают прогнозы только ради рекламы: их интересно читать, но вот игра по ним не способна вывести игрока в плюс.

Модель №2. Ставки по рейтингу европейских клубов

В рейтинг европейских клубов входят все команды из высших футбольных дивизионов стран Европы.

При его формировании учитываются различные статистические показатели каждого клуба: итоги последних матчей, результативность, показатели при игре дома и в гостях и так далее.

По отзывам Самптера, данные этого рейтинга действительно могут принести пользу в ставках, но стоит учитывать, что их используют и букмекерские конторы, а значит, значимого преимущества игрока перед букмекером они не дают.

Модель №3. Ожидание голов

Одна из самых интересных моделей шведского профессора. Она основана на вычислении вероятности голов из различных положений: при ударах из-за штрафной, из штрафной, со стандартов и т.д. К примеру, если команда забивает 12% голов из пределов штрафной, то получает 0,12 ожидаемого гола на игру. Тут следует учесть много факторов, в том числе и оборону соперника (по тому же принципу).

Старт сезона 2015/2021 по этой стратегии дал противоречивые результаты: Самптеру удалось предсказать сенсационное падение «Челси», но вот возможности «Арсенала» и «Ливерпуля» система переоценила. Эта модель, по словам математика, позволила не потерять деньги, однако серьезной прибыли от нее ждать не пришлось.

Модель №4. Использование необъективности коэффициентов на фаворитов

По мнению Дэвида Самптера, стратегия использования необъективности в коэффициентах на фаворитов наиболее прибыльна. Многие букмекерские линии не рассчитаны на долгосрочную игру на одного и того же фаворита.

То есть, на каждый отдельный матч коэффициент на фаворита рассчитывается без привязки к предыдущему коэффициенту и игре. По мнению математика, это — ошибка букмекеров.

Исходя из сезона 2014/2015, регулярные ставки на победы «Челси», «Манчестер Сити» и «Арсенала» в каждом туре давали свою небольшую, но прибыль. Удивительно, но факт: топ-клубы выигрывают чаще, чем предсказывают букмекеры.

https://www.youtube.com/watch?v=dWnXamxBNlA

Однако стратегия необъективности коэффициентов на фаворитов потерпела крах в сезоне 2015/2021 из-за феноменального «Лестера», неуступчивого «Вест Хэма» и еще целого ряда других интересных клубов английской Премьер-лиги, которые регулярно отнимали очки у топ-команд.

Модель №5. Ставки на ничьи

Так как предыдущий метод не дал Самптеру ожидаемой прибыли по сезону 2015/2021, профессор решил его усовершенствовать, чтобы не зависеть от капризных нападающих «Арсенала» или провалов обороны «Манчестер Сити». Самптер предлагает делать ставки на ничью в топовых матчах.

Математик выяснил, что английские игроки не любят делать ставки на ничью во время матчей топ-команд. Между тем, играют клубы примерно одинакового уровня, а фактор своего поля в современном футболе играет все меньшую роль.

Так как игроки ставят на победу одной из команд, коэффициент на ничью у букмекеров растет, и это дает большую прибыльность ставке.

Очень многие топовые матчи АПЛ сезона 2015/2021 завершились вничью, и автор утверждает, что был в прибыли на 27% по итогам начала сезона (со стартового банка в 400 фунтов стерлингов получил чистую прибыль в 108,33 фунтов). Под конец сезона на этой модели Самптер мог бы заработать до 200% чистой прибыли, но забросил делать ставки.

По мнению Самптера, на ничью в топовых матчах никто не ставит еще и из-за СМИ: журналисты очень ярко противопоставляют одну команду другой, потому что… ну, кому интересно предсказывать ничью?

Модель №6. «Спроси жену»

Также весьма интересный метод, который Дэвид Самптер не сумел объяснить ни математикой, ни логикой. Жена профессора Ловиза — доцент математики и инструктор по йоге.

Когда она еще училась в институте, сумела точно предсказать 13 цифр известной шведской лотереи Stryktipset. Шанс это сделать составляет 1 к 1 594 323.

Выплата по выигрышу была небольшая, но она до сих пор гордится тем, что является членом клуба «13 из 13».

Муж предложил Ловизе стать на время обычным игроком и сделать ставки на несколько матчей. Ставки не поддавались никакой логике, хотя жена упорно утверждала, что «работает над материалами по матчу». В итоге со 100 £ Ловиза выиграла 17 £ за 4 недели, при этом играла у букмекера с маржой в 6%. Фактически тот же результат, что получил и сам Дэвид в своих длительных опытах.

Подводя итог, Дэвид Самптер говорит о том, что использование математики в футбольных ставках — это очень большой и кропотливый труд, который не всегда приведет к правильному результату с первого раза.

При этом нельзя один и тот же метод переносить в разные соревнования. К примеру, метод «ничейных исходов», который использовался в ставках на топ-матчи Премьер-лиги, не работает ни в Чемпионшипе, ни в низших лигах Англии.

Тем более он не работает в играх национальных сборных.

Бонус от Самптера

Перед Евро-2021 профессор математики проанализировал игры ЧМ-2014 и пришел к такому выводу: если в матче есть небольшой фаворит (коэффициент от 1,6 до 2,5) и есть андердог (коэффициент от 2,5 до 4,5), то как раз у андердога — более серьезные шансы на выигрыш. Почему фавориты всегда переоцениваются на больших национальных турнирах? По словам Самптера, это связано с большим количеством ставок от новичков, которые делают свои прогнозы только по названию команд и громким именам футболистов.

Кстати, еще до начала Евро-2021 Дэвид Самптер давал свои прогнозы и на этот турнир. В частности, на матч Уэльс – Россия в групповом этапе. По оценкам букмекеров, сборная Уэльса в этом матче как раз была андердогом: ставки на нее принимались с коэффициентом выше 3.0. Исходя из этого, профессор пришел к выводу, что ставить нужно против сборной России. Как мы знаем, он оказался прав.

По материалам журнала «1843»

Также рекомендуем:

Видео:Лучшая стратегия ставок на спорт. Математическая стратегия ставок.Скачать

Математические ставки на спорт

Некоторые любители спортивных ставок спорят с тем, что математика в беттинге вообще не нужна. Но в последующем они начинают понимать, что горько ошибались, проиграв большое число раз свои игровые банки.

Математика и игра в букмекерских конторах крепко взаимосвязаны друг с другом и если не соблюдать некоторые правила и аксиомы этой древней науки, то выигрывать конторы на постоянной основе никогда не получится. Математические ставки являются основой любой успешной теории.

Как использовать данную науку в беттинге, нам предстоит выяснить ниже.

Математика при разработке стратегии игры

Все начинается с разработки игровой стратегии и здесь следует выделить два важных момента.

https://www.youtube.com/watch?v=wo8MaGahehk

Игрок должен для себя определить, какую часть банка и каким образом он будет ставить при игре непосредственно в самой букмекерской конторе.

Существует большое число различных финансовых стратегий, где опытные бетторы на первое место ставят простой обычный флэт в 5%. Это означает, что беттор каждый раз ставит 5% от игрового банка.

Неукоснительное соблюдение данной теории поможет уберечься беттору от быстрого проигрыша всего банка, а при успешной игре планомерного его роста.

Математические стратегии ставок на спорт

Есть ряд теорий, основанных на некоторых правилах математики. Рассмотрим две наиболее популярные из них.

Например, многие играют в такую стратегию, как лесенка. Как это происходит на практике? Как правило, выбираются варианты с не самым высоким коэффициентом, в пределах 1.20-1.35. Например, мы поставили на выбранный вариант с коэффициентом 1.32 100 рублей. Пари выиграло, у нас уже 132 рубля.

Потом вновь выбрали событие с коэффициентом 1.30 и ставим уже 132 рубля, выигрываем уже 172 рубля. В следующий раз ставим уже 172 рубля. Вот такие нехитрые математические расчеты при грамотном подходе могут дать реально хороший результат, играя на не самых высоких коэффициентах.

Опытные игроки именно на основе такой теории еще могут позволить себе сыграть на стороне явных фаворитов.

Вторая теория основывается на изменении процента флэта. Игрок открыл в конторе счет и положил туда деньги, начав ставить по 5% от банка. И здесь может быть две ситуации.

Если игрок сразу начал выигрывать, он уменьшает сумму флэта до 3% или 4%, банк благодаря прошлым выигрышам увеличился, что при уменьшении процента, в принципе, сохраняет старую сумму ставки.

Если игрок сразу начал проигрывать, то процент флэта наоборот немного повышается до 6 или 7%, но делать это надо, когда есть 99% уверенность в успешности разработанной стратегии. Все же надо понимать, что после любой серии неудач, наступит полоса выигрышей. И вот после 5-6 проигранных ставок, многие начинают увеличивать процент.

На самом деле математических стратегий ставок на спорт великое множество, но эти 2 наиболее популярны.

Математика при непосредсвтенной игре в конторе

Что делает опытный беттор при выборе конторы для игры? Он сперва уточняет условия игры, где на одно из первых мест выходит уровень коэффициентов, а точнее закладываемая маржа букмекером на матчи того вида спорта, в рамках которого заключает пари сам игрок.

Но ведь рассчитать закладываемую маржу в той или другой конторе не так уж и сложно. Для наглядности проведем математический расчет ставки в БК Лига Ставок. Допустим, что мы заключаем пари чисто в рамках футбольных состязаний.

Для того, чтобы рассчитать среднюю маржу в рамках футбола, необходимо для анализа взять топовый матч, просто популярный и слабо популярный. Рассчитать заложенную маржу в кажом поединке и затем высчитать среднюю величину.

Ну что ж приступим.

Рассчитаем маржу на один из топовых поединков.

В нашем случае это матч «Ливерпуль-Порту» из Лиги чемпионов. Для того, чтобы рассчитать заложенную в этом поединке маржу, необходимо взять два противоположных варианта: победу хозяев (П1) и не проигрыш гостей (2Х). В нашем случае на викторию Ливерпуля стоит коэффициент 1.55, а на не проигрыш Порту аналитики выставили 2.63. А теперь вот так рассчитывается маржа:

(1/1.55) + (1/2.63) = 64.52 + 38.02 = 102.54 – 100 = 2.54%

Мы с вами видим, что выбранный букмекер в рамках такого топового турнира заложил откровенно низкую маржу 2.54%.

Теперь рассчитаем этот показатель в рамках просто популярного поединка.

Мы взяли один из матчей чемпионата Дании. Этот чемпионат не относится к топовым, но многие интересуются футбольными поединкам данной страны, активно делая на них ставки. В матче «Ольборг-Хорсенс» на победу принимающей стороны букмекер выставил 2.02, а на не проигрыш гостей стоит 1.71. Считаем маржу:

(1/2.02) + (1/1.71) = 49.50 + 58.48 = 107.98

А вот в этом поединке маржа уже составила 7.98%

Осталось высчитать маржу в слабо известном матче.

https://www.youtube.com/watch?v=tY6S9j6Q5ig

Матчи чемпионата Индии привлекают внимание малого числа игроков на ставках, но все же и здесь «тусуется» часть даже русскоговорящих ребят. Мы видим, что на победу хозяев дают 6.04, а на не проигрыш приезжей команды выставили 1.12. Высчитываем заложенную здесь маржу:

(1/6.04) + (1/1.12) = 16.56 + 89.29 = 105.85

А здесь маржа составила не так уж и много 5.85%, что можно выделить в положительную сторону.

Теперь высчитываем среднюю маржу в рамках футбольных состязаний:

(2.54 + 7.98 + 5.85)/3 = 5.45

Средняя величина получилась 5.45% – это реально хороший показатель, тем более мы видим, что на некоторые слабо популярные встречи букмекер закладывает реально небольшую маржу.

Вот так мы с вам и выяснили, что делать математические ставки на футбол в БК Лига Ставок можно, условия здесь вполне хорошие.

Но это мы с вами рассмотрели только первый момент, осталось выяснить еще одну важную деталь при выборе ставки для игры.

Математический анализ ставок

Это очень важный момент, от правильного использования которого зависит многое. В основе математического анализа ставок лежит сравнение проведенной работы аналитиками БК и собственной аналитической работы беттора. Как это выглядит в реальности, разберем ниже.

Например, в БК Бетсити выставили вот такие коэффициенты на один из матчей 1/8 финала Лиги чемпионов.

Мы с вами видим, как Бетсити в матче «ПСЖ-Реал Мадрид» победу французского коллектива оценил в 2.0, ничейный исход – 4.3, а победу испанского гранда 3.4. Теперь рассчитаем все эти коэффициенты в процентном отношении:

• победа ПСЖ – 100/2.0 = 50%;
• ничья – 100/4.3 = 23%;
• победа Реал Мадрида – 100/3.4 = 29%.

С учетом маржи цифры получились следующим образом: 48%-23%-29%.

Вот так в процентном соотношении были оценены основные исходы этого матча. Аналитики Бетсити решили, что вероятность победы, например, ПСЖ равна 48%. А вот королевского клуба значительно меньше – 29%.

И вот допустим, что беттор провел тщательный анализ этого поединка, изучил огромный пласт информации.

Он нашел какие-то определенные нюансы, которые вдруг не заметили аналитики букмекерской конторы и у него получилось абсолютно другое процентное соотношение основных исходов данного противостояния. У него получилось 30%-30%-40%.

Получается, что беттор поле своей аналитической работы пришел к выводу, что вероятность победы Реал Мадрида равна 40%, а вот у букмекера эта вероятность равна всего лишь 29%. Разница составляет целых 11%.

Что это все значит? Если исходить из анализа игрока, то букмекер должен был выставить на победу Реал М коэффициент в пределах 2.50-2.60, а он в реальности выставил 3.4. Получается, если анализы были проведены правильно, то ошибка букмекера составила 0.9, а это очень много.

Увидев такую ситуацию, опытный беттор практически не раздумывая поставит на викторию испанского коллектива.

И каждый раз находя такие ситуации он ставит по завышенным коэффициентам. Это мы с вами разобрали поединок Лиги чемпионов, где букмекер ошибается крайне редко. А вот таких просчетов аналитиков контор очень много в рамках слабо популярных встреч. Обратите внимание вот на это.

В рамках 29-го тура английской премьер-лиги сезона 2021-2021 был вот такой поединок «Брайтон-Арсенал», где победу праздновали хозяева поля. Но в этом поединке букмекер выставил реально завышенный коэффициент на победу ФК Брайтон, что просчитали многие бетторы. Все это вылилось в следующее.

В некоторых конторах на викторию хозяев стоял коэффициент 6.0-7.0. А на самом деле он должен был быть значительно ниже. Вот почему игроки, увидев такие коэффициенты, смело начали ставить на викторию или плюсовую фору хозяев. Результат матча доказал правоту игроков и ошибку аналитиков БК.

Вот так и стоит проводить математические расчеты, выискивая серьезные просчеты контор.

Математическое ожидание ставки

Нам осталось выяснить еще один важный вопрос.

https://www.youtube.com/watch?v=AYVwWGAamyE

Каждый беттор, разработав теорию игры и открыв счет в выбранной букмекерской конторе, что-то ожидает от своей последующей игры. Точнее он рассчитывает добиться определенного результата.

Вот это и называется математическое ожидание ставок на спорт или отдельной ставки. И здесь наступает тонкий психологический момент.

Порой сами бетторы, еще не начав делать ставки, уже психологически проиграли.

Опытный беттор, разработав успешную стратегию игры, приблизительно понимает, сколько в среднем он выиграет. Но в своих мыслях мы любим представлять, как благодаря ставкам на спорт купили себе крутую тачку или богатый дом.

Тем самым мы непроизвольно в своих мыслях увеличиваем возможный выигрыш, порой увеличиваем очень сильно. И вот игрок начинает делать ставки и видит, что он не дотягивает до ожидаемой суммы, из-за этого начинает психовать, что ведет к ненужным ошибкам. В итоге беттор не то, что выигрывает, а проигрывает.

Поэтому в такой ситуации надо действовать иначе. Если в ходе тестирования теории игры было установлено, что в течение месяца получится увеличить банк на 25%, то при реальной игре в конторе установите себе планку в 15-20%. Лучше математическое ожидание ставок в реальной игре сделать меньше. Это придаст больше уверенности игроку.

Подводим итоги

Ознакомившись с данным материалом, теперь каждый решает, необходима математика в ставках или нет. Но ответ вроде бы очевиден.

Лучшая БК для ставок

С уважением, Андрей Пономарев (ironbets.ru)

Видео:Математика ставок. Алексей Саватеев - в экспресс-курсе игры на ставкахСкачать

Математические алгоритмы спортивных ставок: статьи

С каждым годом прогнозирование ставок привлекает все больше профессионалов из сфер статистики, математики и программирования. Существуют даже научные журналы, в которых публикуются разработки разных экспериментаторов.

Давайте познакомимся со статьями про спортивные ставки, которые были опубликованы на конференциях и в официальных и профессиональных журналах. В каждой публикации раскрывается особый свой алгоритм или метод прогнозирования спортивных событий.

Подобные алгоритмы ставок основаны ни математическом или статистическом моделировании, байесовских или нейронных сетях, нечетной логике, теории вероятностей. Существуют ли формулы для ставок на спорт?

Для разработки беспроигрышной стратегии на ставках или собственного метода, недостаточно только информации про состояние команд, их мотивацию и серию.

В первую очередь следует проработать нечисловые данные в числовые показатели. Без понимания в ставках теории вероятности не обходится ни один каппер.

Также ниже рассмотрим книги, способные помочь начинающим игрокам в мире спортивного беттинга.

Сейчас в российском интернете просто не переведено большое количество статей про спортивные ставки. Начинающему капперу желательно знать английский язык. Мы же рассмотрим стратегии ставок и программы для спортивных ставок на НБА, НХЛ и футбол.

Леонард Млодинов. Несовершенная случайность.

Совершать спортивные ставки – это осуществлять опыты со случаем.

Известный физик из Америки Леонард Млодинов в игровой и доступной форме рассказывает в «Несовершенной случайности» про значения случая в человеческой жизни.

Автор затрагивает и вопросы спортивного прогнозирования. Данная книга про статистику, случаи, ставки и не только, что отлично подойдет для новичков и для профессиональных беттеров.

Скачать книгу полностью можно здесь

Нико Марттинен. Создаем прибыльную стратегию ставок на футбол с помощью статистического моделирования. (англ.)

В статье Нико Марттинена идет речь про создание прибыльной стратегии ставок на футбол. Для этого применяется статистическое моделирование.

Статья раскрывает почти все аспекты эффективной игры в букмекерских конторах: понятие маржи, азиатские гандикапы, коэффициенты, live и фиксированные ставки и иные основные моменты.

Предложенная авторская система футбольных ставок не требует больших знаний в областях математики и статистики. Основные преимущества алгоритма Нико Марттинена:

• Несложные статистические модели.
• Доступный язык.
• Широкий подход.

Скачать статью полностью можно здесь

С.Д. Штовба: Прогнозирование результатов футбольных матчей на основе нечетких правил

С.Д. Штовба написал статью, в которой на основе нечетких правил прогнозируются результаты футбольных матчей. В статье показывается прогноз на распределение итоговых мест в таблице украинского чемпионата по футболу. Система основывается на нечеткой логике, которая предложена Л. Заде. Математический расчет спортивных ставок автора реализуется с помощью программы Matlab. Плюсы системы:

• Доступные модели.
• Точный прогноз.
• Не нужно большого массива данных.

Скачать статью полностью можно здесь

А. П. Ротштейн. Футбольные прогнозы на основе нечеткой модели с генетической и нейронной настройкой (англ.)

Футбольные прогнозы на основе модели нечеткого вида с нейронной и генетической настройкой в своей статье предлагает А.П. Ротштейн. В статье применяется алгоритм ставок с нечеткой логикой, где за основу взяты 12 чемпионатов по футболу в Финляндии. К этому алгоритму в дополнение футбольные ставки рассчитываются через генетическое и нейронное обучение. Особенности:

• Сверхточный прогноз.
• Исполнение нескольких методов.
• Минус заключается в сложности построения модели.

Скачать статью полностью можно здесь

Ян Макхеил. Фил Скарф. Прогнозирование международных футбольных матчей с помощью двумерного дискретного распределения (англ.)

В статье Фила Скарфа и Яна Макхеила раскрывается суть прогнозирования футбольных международных матчей с использованием двухмерного дискретного распределения. Авторы статьи заявляют, что в спортивных ставках лучше использовать математику, чем обычный вариант вероятностного подхода. За основу взяты матчи, проводимые с 1993 по 2004 год. Особенности статьи:

• Легкость в построении модели.
• Высокая доступность модели.
• Минусом является низкий процент побед.

Скачать статью полностью можно здесь

Джири Лахвика. Раскрытие стратегии Фибоначчи: Действительно ли можно выигрывать деньги на футбольных ничьих

Один из наиболее распространенных ставочных мифов раскрывается в статье Джири Лахвика. Там рассматривается стратегия Фибоначчи, в которой уверяется, что выигрывать средства можно на ничейных футбольных матчах. Результаты статьи можно применять к числам Фибоначчи и стратегии Мартингейла. Анализируется информация о 60 тысяч матчей в футбольных чемпионатах из Европы. Плюсы статьи:

• Доступный язык.
• Неопровержимость результатов.

Скачать статью полностью можно здесь

На Вей. Прогнозирование результатов плей-офф НБА с помощью алгоритмов. (англ.)

Заокеанское первенство по баскетболу относится к одному из наиболее продолжительных и зрелищных в современном спорте. На Вей написал статью, в которой с помощью алгоритмов осуществляет прогнозирование результатов матчей плей-офф НБА.

Система прогнозов на НБА является одной из самых прибыльных в сравнении с иными видами спорта. Автор статьи использует байесовские сети для составления алгоритма ставок, чтобы выяснить, насколько домашние игры важны в плей-офф.

Достоинства и недостатки статьи:

• Легкость сбора информации.
• Высокая проходимость.
• Интересный подход.
• Недостаток заключается в сложном построении модели.

Скачать статью полностью можно здесь

Дуглас Хванг. Прогнозирование результативности игроков НБА с помощью временной модели на основе распределения Вейбулла. (англ.)

Прогнозы на игроков НБА похожи на игру в рулетку. Дуглас Хванг стал автором трудов, где прогнозируется результативность НБА с использованием временной модели. В ней за основу взято распределение Вейбулла. Автором статьи раскрывается система и методология ставок на НБА. Модель предельна точна, в нее входит четыре параметра. Плюсы и минусы модели:

• Модель доступна в понимании.
• Применима к пасам, подборам, очкам и иным баскетбольным показателям.
• Высокая точность.
• Минус – это сложность в построении.

Скачать статью полностью можно здесь

Аморнчай Сомбунфокафан. Прогнозирование победителя теннисного матча на основе временных рядов с нейронным моделированием. (англ.)

Для каппера теннис является круглогодичным способом дохода.

Аморнчай Сомбунфокафан описал систему прогнозирования победителя в теннисном матче, где за основу взяты временные ряды с нейронным моделированием. Существуют разные настройки этой системы.

Данные состоят из результатов в 6 показателях в ATP мировых турнирах. Все модели можно применять в live ставках на теннис. Преимущества системы:

• Проходимость более 75%.
• Возможность применять стратегию в live на теннис.
• Разнообразные системы.

Скачать статью полностью можно здесь

Математический алгоритм ставок на НХЛ

Большое число игр в НХЛ в течение сезона, наличие матчей плей-офф делают такое прогнозирование привлекательным для большого количества беттеров. В статье вероятностной модели голов для оценки игроков и команд НХЛ автором статьи произведен анализ голов и игроков в течение сезона. Данная работа позволит определить в чемпионате командные тенденции. Преимущества и недостатки:

• Интересный подход.
• Алгоритм сложный в использовании при составлении конкретных прогнозов на НХЛ в игре в букмекерских конторах.
• Требуется большой объем данных.

Скачать статью полностью можно здесь

Видео:МАТЕМАТИКА В СТАВКАХ НА СПОРТСкачать

Математика и теория вероятности в ставках на спорт ⏩

Ставки на спорт 2021 > База знаний > Математика в ставках на спорт: теория вероятностей

: 25.05.2021

Математика в ставках имеет решающее значение. На этой точной науке построен весь букмекерский бизнес. Нельзя получить прибыль, надеясь лишь на свои догадки, внутреннее чутьё. Понимание этой концепции отличает победителя от неудачника, успешного игрока от минусового, который регулярно проигрывает свои сбережения в букмекерской конторе.

Большинство любителей спортивных пари теряют деньги, а ведь совсем не сложно выделить немного времени и разобраться с основными математическими понятиями в ставках на спорт. Если хотите влиться в ряды плюсовых беттеров, получив знания о том, как работает математика в спортивных ставках, то данная статья поможет вам в этом.Начнём разбор этой интересной темы с общих понятий.

Первый вопрос, который имеет отношение к теории вероятностей – букмекерские коэффициенты. Эти числа должны отражать вероятность того или иного события: победы, тотала, форы.

Как рассчитать вероятность с помощью букмекерского коэффициента? Очень просто, нужно разделить единицу на выставленный коэффициент:Для примера возьмём матч английской Премьер-лиги между Арсеналом и Манчестер Юнайтед. Букмекер выставил следующие котировки на этот поединок: победа Арсенала 2,05; ничья 3,60; победа МЮ – 3,80.

Производим поиск вероятностей всех трёх событий и получаем: виктория Арсенала вероятна на 49%, вничью команды сыграют с вероятностью 28%, Манчестер имеет лишь 26% шансов на успех. В идеале эта сумма должна составлять 100%, но сложив все три числа, получим 103%. Лишние в данном случае 3% — это процент букмекера, или маржа, которую он берёт за свои услуги.

3 процента — это маленькая маржа. Букмекер делает её такой, чтобы завлечь больший поток ставок на топовые встречи. На менее популярные матчи и у более «скупых» контор маржа может достигать 8 процентов и более. Отняв процент маржи, получим истинное значение: 48% — 27% — 25%. Пересчитав полученные данные в коэффициенты при помощи обратной формулы, видим: 2,08 – 3,70 – 4.

Некоторые люди утверждают, что нельзя получить прибыль посредством ставок, так как весь профит уйдёт на маржу. Но это было бы верно в том случае, если бы букмекерские коэффициенты были реальным отражением вероятности события. К счастью для беттеров, никто не может со стопроцентной точность предсказать исход будущего поединка, даже букмекер.

Тем более конторы допускают ошибки сознательно, уменьшая маржу на «громких» матчах, а в непопулярных чемпионатах выставляют котировки, исходя только из статистики и не учитывая других важных факторов, которые влияют на мотивацию и саму игру. Такие недооценённые ставки называются валуйными (от англ. Value bet – ценная ставка).

Успешный поиск валуйных пари и есть целью для преуспевающего игрока.Как же математика в спортивных ставках поможет определить, является ли ваш выбор ценным? Это второй вопрос, имеющий отношение к теории вероятностей. Для этого нужно оценить собственную вероятность события и перевести ее в коэффициент. Если он получится ниже, чем кэф букмекера, значит это валуй.

  Как зарегистрировать и верифицировать аккаунт в 1хСтавка

Чтобы определить шансы на событие, обращаемся к статистике. Если хотим узнать шансы на победу гостей, учитываем процент побед на выезде и количество домашних поражений хозяев. Определяем среднее арифметическое, и получаем шансы на П2 в процентах. Затем делим 100 на полученный результат и получаем свой коэффициент.

https://www.youtube.com/watch?v=QM9PJ4Q2c1M

В качестве примера рассмотрим поединок испанской Ла Лиги Леганес – Бетис. Коэффициент на победу хозяев 1,65; ничья котируется за 3,8; на гостей можно поставить за 5,2. Проводим предматчевый анализ, и получаем следующие вероятности: победа Леганеса 45%, ничья 25%, победа Бетиса 30%.

Рассчитаем валуйность для каждого выбора:

П1: 100/45 = 2,2 > 1.65

Х: 100/25 = 4 > 3,8

П2: 100/30 = 3,3 < 5,2

Как видно, букмекер недооценил возможную победу гостей, и котировка на этот исход является валуйной.Третий вопрос, даже догма, которую должен усвоить любой клиент букмекерской конторы – финансовая математика. В качестве опыта возьмём монету и будем подбрасывать её, фиксируя результаты.

Очевидно, что при идеальных условиях вероятность, или другими словами математическое ожидание, выпадения орла или решки составляет 50 процентов. Но при малом количестве испытаний результаты могут кардинально отличаться от ожидаемых. Если подбросить монету десять раз, то возможен и такой вариант, что во всех десяти опытах выпадет решка.

Такое неравномерное распределение называется дисперсией. При ста испытаниях такое уже невозможно, количество выпавших решек будет в пределах от 40 до 60. Если осуществить 1000 бросков, дисперсия сгладится ещё больше – получим от 440 до 560 решек. Для получения 50 процентов решек необходимо провести бесконечное количество опытов.

Причём здесь финансовая математика и в чём ценность этого примера для беттера? Всё дело в дисперсии. Именно эта коварная закономерность может легко уничтожить игровой банк при неправильном менеджменте и выделении слишком большой суммы на одну ставку.

Неудачная полоса даже из пяти минусов в ряд обнулит ваш аккаунт, если позволять себе заключать одно пари на 20 процентов от банкролла. Поэтому крайне важно рисковать не более 1-2% на отдельно взятой ставке. Также необходимо уяснить, что ставки – это долгосрочная инвестиция, а не быстрый заработок.

При малом количестве заключенных сделок из-за дисперсии даже опытный и успешный беттер  может оказаться в минусе, а новичок поймать серию побед и возомнить себя гуру в беттинге. Но только дистанция покажет кто есть кто. Прояснить ситуацию о ваших способностях в этой сфере поможет выборка в 500, а лучше в 1000 ставок.

Метод Монте-Карло

Математика в ставках проявляется не только в поиске ценных предложений. Есть также некоторые вспомогательные способы, позволяющие увеличить шансы на успех. Первый из них – метод Монте-Карло, разработанный в прошлом веке Станиславом Уламом.

Принцип данной методики – получение множества результатов, которые напрямую зависят от исходных данных. Любой входной параметр, который не может быть установлен точно, представлен в виде большого количества вариантов.

После обработки в результате получим набор всех возможных исходов с соответствующими им вероятностями.

  Как делать ставки на голы в футболе

Для большей ясности в качестве иллюстрации возьмём гипотетическую ситуацию в чемпионате Испании по футболу, где за чемпионство сражаются Барселона, Реал и Валенсия. До конца первенства 7 туров, клуб из Барселоны является лидером, валенсийцы вторые, мадридцы занимают третье место.

Требуется узнать, каковы шансы Валенсии на золотые медали. Снова нам поможет математика в ставках на спорт. Метод Монте-Карло позволит скомпилировать все возможные результаты за оставшиеся туры.

Чем качественнее и обширнее входные данные – сведенья о форме команд, индивидуальном мастерстве исполнителей, травмах ключевых игроков и так далее, тем точнее будет результат. Все параметры можно записать в форме пропорций. Допустим, ситуацию с составами и травмами можно выразить как 1:2:3.

То есть первая команда играет оптимальным набором игроков и ей отдаётся преимущество, а третья значительно пострадала от различных повреждений. Сгенерировав все, возможные варианты, узнаем примерные шансы валенсийцев на первое место.

Цепь Маркова

Второй инструмент, на основе которого строится математика в спортивных ставках – цепь Маркова. Этот подход гласит, что вероятность будущего зависит только от того, что есть в данный момент, прошлое никак не может повлиять на возможный исход. Если сказать словами из мира беттинга, то это значит, что любой матч индивидуален.

И? к примеру, результат нынешней встречи Спартак – Зенит совершенно не будет зависеть от тех поединков, которые команды сыграли два или три года назад. Необходимо учитывать только текущее положение дел – форму, мотивацию, составы, погоду и так далее. Для анализа важны лишь поединки команд за последние две-три недели или календарный месяц.

Финансовая математика игрока будет показывать только тенденцию к росту банка, если грамотно внедрить систему Маркова.

Байесовская вероятность

Два столетия назад Томом Байесом была разработана теория, которая имеет актуальность для беттеров и по сей день. Байесовский принцип гласит: новые обстоятельства влияют на вероятность того или иного исхода.

Его можно записать в виде формулы:где:P(X/Y) – вероятность события Х при условии Y;P(X) – вероятность события Х;P(Y/X) – вероятность события Y при условии события Х;P(Y) – вероятность события Y.К примеру, интересно ли вам, как погода влияет на коэффициенты на поединок с участием любимого клуба? Снова нам поможет математика в ставках, а именно созданная Байесом теория.

Букмекер оценивает шансы на победу ваших любимцев с вероятностью 60%. В 20% победных встреч вашей команды шёл дождь, а средняя вероятность осадков во время поединков 25%. Проведём расчет:

P(X/Y)=(60*25)/20=75%

То есть, вероятность победы ваших любимцев в дождливую погоду составляет 75 процентов.Математика в ставках, и в частности финансовая математика, являются основой беттинга, и об этом нужно помнить всегда, даже если у вас затянувшаяся чёрная полоса. Знайте – дистанция сгладит дисперсию, и на первое место выйдет ваше мастерство. А увеличить шансы на успех помогут метод Монте-Карло, цепь Маркова и Байесовская вероятность.

Видео:МОЩНАЯ СТРАТЕГИЯ СТАВОК БОБА МАККЮНА: О НЕЙ ТЫ ТОЧНО НЕ ЗНАЛ!Скачать

Математические ставки. Доказано, букмекеров можно обыграть — Букмекеров

Навязчивая идея игроков и исследователей — обыграть букмекеров по английски звучит более воинственно: «beat the bookie», так как первое слово означает не только обыграть, но и побить.

Мне не раз приходилось сталкиваться с публикациями разных авторов, ученых и исследователей, которые ставили перед собой подобную цель. Об одной из таких попыток я писал в статье про автора книги «Soccermatics» и его стратегии, основанной на выявлении долговременных тенденций сезона.

Возможно, автору удалось это сделать, но механизм выявления и эксплуатации долговременных тенденций не был раскрыт до конца.

Доказано, букмекеров можно обыграть

https://www.youtube.com/watch?v=gBjcA52Yc5w

Другие авторы использовали сложные модели: сбор ключевых слов соцсетей, машинное обучение и прочее. В описании эксперимента приводились свидетельства в пользу того, что точность прогноза может достигать 70%, используя эти продвинутые способы. Скорее всего, так оно и есть в рамках эксперимента.

Проблема однако в том, что эксперимент и долговременный опыт участия в спортивных ставках — суть разные вещи. Есть еще одно обстоятельство. Простому обывателю практически нереально проверить расчеты самостоятельно.

Действительно, как собрать 100 тысяч ключевых слов из Твиттера перед каждым матчем и просчитать их? Как натренировать алгоритм машинного обучения для каждого чемпионата?

Но вот наконец-то случилось то, чего можно было ожидать меньше всего. Трое ученых из Японии, Австралии и Бразилии сделали и то, и другое одновременно: провели исследование и успешный длительный эксперимент участия в спортивных ставках.

Все данные, весь код выложены в открытый доступ! Модель простая, незатейливая и не требует 150 серверных узлов и 25 доцентов из области нейронных сетей. Они доигрались до того, что букмекеры их стали просто блокировать.

Думаю, стоит остановиться подробнее на этом увлекательном научном опыте.

Команда ученых: 

• Лисандро Кауниц — Университет Токио, Япония;
• Шен Чжунь Жонг — Университет Монаша, Австралия;
• Хавьер Крайнер — транспортная компания Cargo X, Бразилия.

Общее описание

Исследователи не стали разрабатывать новую модель расчета и прогноза вероятностей для футбольных матчей. Суть стратегии состоит в том, что за основу берутся собственные данные и расчеты букмекеров для того, чтобы превзойти их.

Из всей совокупной информации по ставкам определяются вероятности для нахождения тех редких ставок, которые имеют значительные отклонения от ожидаемого значения. Расчеты, проводимые в течение 10 лет, подкрепляются 5 месяцами участия в спортивных ставках на живые деньги в настоящих букмекерских конторах.

Вывод — рынок спортивных ставок не эффективен, в нем возможна долгосрочная прибыль.

Входные данные

Авторы научной работы собрали 479,440 футбольных матчей из 818 лиг по всему свету. Данные по ставкам собирались с базы данных 32 букмекерских контор за десятилетие 01.2005 — 06.2015.

Interwetten, Bwin, Bet-at-home, Unibet, Stan James, Expekt, 10Bet, William Hill, Bet365, Pinnacle Sports,  Doxxbet, Betsafe, Betway, 888sport, Ladbrokes, Betclic, Sportingbet, Mybet, Betsson, 188BET, Jetbull, Paddy Power, Tipico,  Coral, Sbobet, Betvictor, 12BET, Titanbet, Youwin, Comeon, Betadonis, Betfair.

Методология

Первым шагом было причесать эту лавину данных, для чего игры разбили на 80 групп с шагом вероятности 0.0125. Согласованная ставка по всем 32 букмекерским конторам mean(Ω) обратно пропорциональна вероятности, что нисколько не удивительно.

Pmean=1/mean(Ω)

Для каждой из 80 групп подсчитали два показателя:

1. Согласованное среднее значение вероятности.
2. Точность прогноза результата футбольного матча, истинное соотношение побед команды на своем поле, ничейных матчей и побед на чужом поле.

Теперь немного о стратегии нахождения выигрышных ставок. В определенные моменты букмекерские ставки напоминают акцию на товар. Скажем, в ситуации, когда в матче есть явный фаворит, и все спешат ставить на него, букмекеры могут повысить выплату на аутсайдера, чтобы привлечь ставки и снизить ожидаемые выплаты. Иногда ставки опускаются ниже рыночной цены в маркетинговых целях.

Pcons=Preal-α:

• Preal — Истинная вероятность на исход матча;
• α — Рассчитанная поправка, ее величина составляет 0.034, 0.057 и 0.037 соответственно для позиций 1, X и 2..

Умение находить такие матчи и такие ставки — было главной задачей исследователей. Показателем ценной ставки служила следующая формула.

ω>1/(Pcons-α)

Критерий отбора является неравенство с коэффициентом α = 0.05.

max(Ω)>1/(Pcons-0.05)

Технические вопросы

Данные, код и документация расположены на Гитхабе — ведущем портале разработчиков и программ с открытым кодом.

Сами данные в формате SQL и CSV дублированы на нескольких интернет-хранилищах — ссылка на диск Гугл. Файлы «весят» менее 2 Гб — вполне приемлемый размер для того, чтобы скачать и хранить на локальном диске.

Мало ли, что может случиться, если William Hill заведет судебную тяжбу против авторов научной работы. В мире очень много адвокатов…

Заглавная страница содержит подробную информацию о том, как и в каком порядке скачать базу данных, установить программные файлы и запускать их. Это делает ученым честь, так как далеко не всегда представители данной профессии настолько добросовестны.

https://www.youtube.com/watch?v=aatqDSt0rJA

Весь необходимый инструментарий для самостоятельной работы представлен бесплатными программами с открытым исходным кодом:

• MySQL — база данных;
• PHP — язык программирования;
• Octave — математический пакет.

Результаты

Предположение о том, что букмекеры хорошо знают свое дело, оправдалось. Обнаружена практически линейная взаимосвязь между букмекерской оценочной вероятностью и исходом игры.

• R2 = 0.999 — коэффициент корреляции для победы хозяев;
• R2 = 0.995 — коэффициент корреляции для ничейного результата;
• R2 = 0.998 — коэффициент корреляции для победы гостей.

Вначале результаты обкатывали на программе симуляции, используя конечные ставки указанных контор. Точность прогнозов составила 44.4%, а норма виртуальной прибыли — 3.5%, или 98,865 USD на 56,435 попыток с 50 USD за игру. Для сравнения, прогноз наугад дает всего лишь 38.9% попадания в цель.

Окрыленные успехом, «игроки» стали использовать не конечные, а промежуточные ставки, справедливо полагая, что далеко не всегда есть возможность использовать конечные ставки за стенами кабинета. Тогда в ход пошли ставки за 1-5 часов до начала игры. Результаты оказались такими же обнадеживающими.

Прошел еще один этап виртуальной игры на бирже и после его завершения началась не иллюзорная игра на настоящие деньги. Верные своим принципам, исследователи все так же ставили по 50 USD через онлайн кабинет букмекерских контор, когда программа находила выгодные футбольные матчи, с помощью критерия отбора.

В течении 5 месяцев они продолжали делать ставки, для сравнения в таблице приведены результаты случайных ставок во время вымышленной игры на бирже в период 05.2015 — 07.2015.

Результаты впечатляющие, однако вероятность того, что стратегия знатоков математически строго не отличается от случайной, по научным стандартам несколько высока p = 1//11 ≈ 0.089. В то время, как в академических кругах стандартом де-факто является значение p = 0.05.

Но несмотря на завышенное p, букмекеры встревожились не на шутку и стали закрывать учетные записи ученых игроков. Это сильно осложнило им жизнь, так как выборка матчей скукожилась, а как мы знаем, малая выборка означает большую погрешность. Вскоре после этого игры с числами и деньгами прекратились.

Ах да, чуть не забыл. По этим адресам можно увидеть все те матчи, на которых букмекерская ставка идет со скидкой:

Вполне возможно, что это исследование будет весомым событием в мире спортивных ставок. Простая методология, добросовестная работа с полным раскрытием данных и расчетов, никаких темных ящиков, попыток навести тень на плетень.

К тому же нервная реакция букмекерских контор говорит за себя — ученые попали в цель.

Скорее всего, спустя какое-то время, рынок все-таки найдет ответ и на этот вызов, но пока что есть возможность воспользоваться новым знанием.

🎬 Видео

МАТЕМАТИКА в Ставках на Спорт - ЛУЧШАЯ СТРАТЕГИЯ СТАВОКСкачать

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В СТАВКАХ НА СПОРТСкачать

Задача в ставках на спорт, как дистанция вас съедает!Скачать

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СТАВКАХ НА СПОРТ / ПРОГНОЗЫ НА ФУТБОЛ /СТРАТЕГИИ СТАВОК/FOOTBALL PREDICTIONSСкачать

Как отбирать ставки на ТОТАЛ БОЛЬШЕ 2.5 ГОЛОВ в футболе | Стратегия от подписчика-математикаСкачать

✅ 99 ПРИБЫЛЬ! Теория вероятности в ставках на спорт | СТРАТЕГИЯ СТАВОК НА ФУТБОЛСкачать

Математика ставок на спортСкачать

БЕСПРОИГРЫШНАЯ СТРАТЕГИЯ ОСКАРА ГРАЙНДа В СТАВКАХ НА СПОРТ!Скачать

НОВАЯ СТРАТЕГИЯ СТАВОК - МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ! РАБОТАТЬ С КОЭФФИЦИЕНТАМИ.(ФУТБОЛ)Скачать

Стратегия ставок на ТОТАЛ БОЛЬШЕ 1.5 ГОЛОВ в футболе | Автор сделал свой первый миллиард на нейСкачать

СТРАТЕГИЯ ДАЛАМБЕРА В СТАВКАХ: ПРОИГРАТЬ НЕ РЕАЛЬНО!Скачать

✅ ПРАВИЛЬНЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ! Беспроигрышная стратегия ставок на спорт ЛУЧШАЯ СТРАТЕГИЯСкачать

Математические прогнозы на спорт, проверяемСкачать

Лучшие прибыльные стратегии ставок | Две с МИНИМАЛЬНЫМ риском и одна БЕСПРОИГРЫШНАЯСкачать

ПРОИЗВОДИМ РАСЧЁТ ИСХОДА ПО МОЕЙ ФОРМУЛЕ, ПОДОБНОГО НЕ БРАЛИ В РАСЧЁТ, ЛЕГКО ЗАРАБОТАТЬ НА ФУТБОЛЕСкачать

Экспресс на ФУТБОЛ кф 2.7 из 2-и событий. Прогнозы на футбол. Ставки на спортСкачать